一、项目基本情况

原公告的招标编号：2020XY0164BDDW

原公告的采购项目名称：智慧节能控制系统

首次公告日期：2020年10月16日

二、更正信息

更正事项：招标公告和招标文件    

更正内容：

Ø 将《招标文件》第九章用户需求书中“技术部分”更改为如下内容：

一、 系统简介

建筑能耗占全球能源消耗总量的近30%，而建筑能耗中，空调能耗的占比接近建筑总能耗的四分之一，这说明空调已经成为能源消费一个至关重要的组成部分[1]。为了实现建筑节能的目标，中国已经推出了相应的政策规划和建筑设计，比如中国建筑内部标准《公共建筑节能设计标准》[2]从建筑的绝热性能、通风采光等设备的节能效果角度出发，对新建筑的节能设计剔除规范化的要求，并且对后期老建筑扩建改造也提出了相应的节能设计标准。与2005年初的建筑相比，2013年后新建建筑采用国家标准建筑设计要求后，建筑总能耗显著较少[3]，从建筑采光、空调、供暖、通风等方面来看，能源使用效率都有所提高。由此可以看出，国家对建筑节能采取了有效措施，建筑节能已成为我国在节能减排方面的重点对象之一。

建筑室内空间可以为人类提供满意的环境，在一个人的一生中大约90%的时间都在室内[3]。作为关键的建筑室内电子设备之一，空调系统在整个建筑系统中起着关键作用。空调设备智能高效的运行不仅能实现能源有效利用，同时也为居住者在室内创造了一个更舒适的环境。此外，开放式办公室环境在当今社会变得越来越普遍，因为它不仅便于室内人群之间的沟通，也降低了建筑成本[5]。然而，在目前大多数开放式写字楼的供暖和制冷系统都是采用基于规则设定温度的控制策略，不能适应和满足室内居民的热舒适度需求，也无法自适应地感知环境变化对室内环境的影响。因此，优化的控制策略解决方案需要将热舒适度指标作为目标之一，同时纳入更加丰富的数据维度，对室外环境的动态变化进行建模。

传统的空调控制策略是基于简化的建筑热动力学模型，通过构建求解复杂的微分方程，模拟建筑热动态过程，实现优化控制的目标。其模型往往受到特定环境的限制，缺乏良好的可扩展性，且在工程化应用中因其计算复杂度使得控制输出不具有即时性。 在此基础上优化的基于深度强化学习的控制策略，通过构建深度神经网络模拟环境变量输入与控制策略输出的交互机制。已有的研究虽然已经开始探索深度强化学习在空调控制策略中的应用，但是其在环境数据挖掘方面输入维度较少，尚未充分利用建筑周围以及区域环境的气象数据进行预测分析；在工程化应用方面依赖模拟环境和长期的数据沉淀过程，缺乏实际应用场景的效果分析，尚未充分考虑软硬件与算法的部署与交互。
    此外，建筑温度受多种因素的影响，包括建筑结构、材料、周围环境(例如：环境温度、湿度和太阳辐射强度)、其他设备等。因此，建筑温度往往表现为随机行为，导致基于规则方法效果欠佳。因此，应用大数据驱动等新型技术的空调控制策略，在能耗与舒适度多目标优化方面具有较大潜力。

随着信息技术不断进步，特别是人工智能中机器学习算法的进步。以深度学习为代表的机器学习算法近些年发展迅猛，从游戏(特别是围棋游戏)到工业控制，甚至到医学、文学与艺术。而将先进的深度学习技术引入到空调智能控制中，从而更为有效地优化现有空调智能控制的性能。

本项目采购目标是，针对风冷式大型精密工业空调，采购一套智慧空调智慧节能控制软硬件系统。

二、 系统内容及技术要求

系统内容包括API统一信息管理平台、深度强化学习程序、智慧节能硬件系统等三部分。

1.可扩展的统一API系统

提供物联网设备信息API读取软件，读取不同设备通过API传输过来的数据，软件要有针对性，界面友好，并且要有扩展性，适用于不同应用场景，要与相关数据库无缝连接。建立统一数据库，处理通过API传输过来的数据。数据库要具有灵活性、可扩展性，以保证，对不同场景的应用，只需要简单定制数据库即可适用。

2.空调多设备节能调配的深度学习软件

针对间接蒸发式热管精密空调，应用深度学习和强化学习中LSTM 、DQN 、DDPG等算法，编制多设备节能调配软件程序，确定合适的参数，实现5%以上的节能目标。

3.系统微电脑集成产品

开发的数据库管理软件和智能算法，集成在微电脑上，实现智慧节能控制系统软硬件集成。如树莓派（Raspberry Pi）4b微型电脑上。产品可以衔接到空调系统中，直接使用。

Ø 递交《投标文件》时间更改为2020年10月30日10:00至10:30；

Ø 《投标文件》递交截止时间及开标时间更改为2020年10月30日10:30。

招标文件涉及内容均做相应修改。

其他内容不变。

三、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。

1.采购人信息

名      称：北京大学深圳研究生院

联  系  人：马老师

电      话：0755-26032413

地      址：深圳市南山区西丽大学城北大校区

2.采购代理机构信息

采购代理机构信息：

名      称：中国远东国际招标有限公司

地      址：深圳市福田区上步南路1001号锦峰大厦22B

联系人姓名：叶工、李工

（其它咨询）0755-82078919、82077364

传      真：0755-82077519、82078847

邮      箱：info@zgyd11.com、dwq@zgyd11.com

3.项目联系方式

项目联系人：林工

电　　 话：0755-82078919、82077364转122

采购代理机构

中国远东国际招标有限公司

2020年10月26日